soul·dev блог
Как HR-методолог создает сценарии для AI-тренажера
Хороший AI-тренажер начинается не с технологии, а с точного описания рабочей ситуации, ролей, ограничений и критериев успеха.
Откуда брать сценарии
Методолог начинал с реальных ошибок: сорванные интервью, слабые чек-ины, формальная обратная связь, неудачные exit interview. Каждая ошибка превращалась в рабочую ситуацию.
Роли и ограничения
Для каждого сценария описывались роли: рекрутер, кандидат, руководитель, новичок или наставник. Отдельно фиксировались ограничения, например запрет обещать оффер или давать личные оценки.
Критерии успеха
AI-тренажер должен оценивать наблюдаемое поведение: вопросы, структуру, тон, фиксацию договоренностей. Общие слова вроде 'хорошо общался' не подходят для отчета.
Пилотирование
Сценарии сначала проходили опытные сотрудники, чтобы проверить реалистичность. Если они угадывали правильный ответ без размышления, конфликт усиливали.
Итог
Методолог получил библиотеку ситуаций для HR-обучения. AI-тренажер стал способом масштабировать лучшие практики, а не просто новым форматом теста.