soul·dev блог
Feedback hiring manager после интервью: AI-тренажер качества оценки
Рекрутер не может улучшить воронку, если после интервью получает только 'не наш человек' без конкретных причин.
Проблема обратной связи
Hiring manager отклонял кандидатов короткими комментариями, которые не помогали ни рекрутеру, ни следующему поиску. HR решил тренировать качество feedback.
Сценарий
AI-тренажер играл рекрутера, который просит объяснить решение по кандидату. Руководитель должен был назвать факты, критерии, риски и возможность возврата к кандидату.
Что проверялось
Система отмечала общие фразы, отсутствие примеров и несвязанные критерии. Хороший feedback должен был помогать изменить поиск, а не просто закрывать интервью.
Отчет
HR видел, какие руководители дают полезную оценку, а где требуется калибровка. Это ускорило обсуждения вакансий и снизило повторение ошибок.
Итог
Feedback hiring manager стал частью процесса найма. Рекрутеры быстрее корректировали воронку, а решения по кандидатам стали прозрачнее.