soul·dev блог
AI-тренажер для продуктовых менеджеров: интервью с пользователем без продажи идеи
Продуктовых менеджеров учили слушать пользователя, а не защищать уже любимую гипотезу.
Проблема интервью
Продуктовые менеджеры проводили интервью регулярно, но записи показывали одну и ту же ошибку: они объясняли идею и ждали подтверждения. Исследователь команды предложил AI-тренажер, чтобы отработать нейтральные вопросы до реальных разговоров.
Роль пользователя
AI-тренажер играл пользователя, который вежливо соглашается, если его подталкивать, но раскрывает реальные боли только на вопросы о прошлом опыте. Ограничение: нельзя показывать прототип в первые минуты и нельзя спрашивать 'вам было бы удобно'.
Как тренажер ловил смещение
Если PM задавал ведущий вопрос, AI-пользователь соглашался и отчет помечал ответ как низконадежный. Если участник спрашивал о последнем случае, контексте и обходных решениях, симулятор давал конкретные детали. Так команда увидела разницу между поддержкой идеи и данными.
Отчет исследователя
Отчет показывал долю вопросов о прошлом поведении, количество подсказок, перебивания и моменты преждевременной продажи решения. Самым полезным оказался блок 'доказательства': там были фразы пользователя, на которые можно опираться в решении.
Что изменили
Перед новым циклом discovery все PM прошли два сценария в AI-тренажере. Внутри команды появилась привычка приносить не 'пользователям понравилось', а набор наблюдений. Это снизило шум в обсуждении гипотез и улучшило качество продуктовых решений.